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生成AIでSEO記事は書けるのか|Googleのポリシーと、AIに任せられない工程
生成AIで記事を書くこと自体は、Googleのポリシー違反ではありません。違反になるのは、ユーザーにとっての価値を付加せずに大量のページを生成した場合です。つまり問われるのは「AIを使ったかどうか」ではなく「何を足したか」です。Googleの一次情報を確認したうえで、記事制作の工程をAIに任せられる範囲と人が残すべき範囲に分け、コストがどこへ移動するのかを整理します。
KNOWLEDGE
生成AIを、
現場の力に。
生成AIに関するナレッジ記事です。現場の制作・運用で培った実践的なノウハウを解説します。(全10記事)
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生成AIで記事を書くこと自体は、Googleのポリシー違反ではありません。違反になるのは、ユーザーにとっての価値を付加せずに大量のページを生成した場合です。つまり問われるのは「AIを使ったかどうか」ではなく「何を足したか」です。Googleの一次情報を確認したうえで、記事制作の工程をAIに任せられる範囲と人が残すべき範囲に分け、コストがどこへ移動するのかを整理します。
llms.txtやAI専用マークアップは、Googleが公式に不要と述べています。一次情報をもとに、やらなくてよい対策と、AI検索で引用される条件、外注先を見極める基準を整理します。
生成AIで作れる範囲が広がり、内製への切り替えを検討する企業が増えています。内製で足りる場面、外注が必要な場面、切り替えたときに社内へ移る責任、そして判断の順序を整理します。
ツールのAI機能は下書きの作成や整理といった作業を短縮しますが、何を作るかの判断は残ります。短縮できる工程、精度が出にくい領域、発注側への影響、そして機密情報の扱いを整理します。
生成AIはバナー制作の一部を短縮できますが、そのまま出稿できる状態にはなりません。文字の扱い、権利と表示の責任、媒体の審査という3つの制約があります。任せられる工程と、人が確認すべき箇所を整理します。
AIでロゴの案は数分で出ます。埋まらないのは、他社が使ったときに止められるかと、展開に耐えるかの2つです。ロゴに必要な4条件、生成物の権利の扱い、用途別に使える範囲、そして生成AIを工程のどこで使うと有効かを整理します。
AIでWebサイトを自動生成するツールは、実務でどこまで使えるのか。制作工程を7つに分けて短縮できる範囲を確定させ、検索評価と著作権の扱い、ツールを離れるときに失うもの、そして自社で作るか依頼するかの判断基準を整理します。
生成AIで広告文を作る際に、精度を左右するのは文章力ではなく渡す情報です。プロンプトに含めるべき6要素、媒体側の自動生成機能との違い、法令と媒体ポリシーの責任の所在、そして人が必ず確認すべきチェック項目を整理します。
AI OverviewやAI Modeの登場で検索流入がどう変わるかを、Google公式の見解をもとに解説。影響が出るクエリと出にくいクエリの違い、店舗ビジネスが実際にすべきこと、やらなくてよい「AI検索対策」を整理します。
生成AIをデザイン制作の工程別に評価し、「量が必要で正解が1つでない工程」で効くという線引きを解説。実際に効く3つの使い方、使ってはいけない場面、権利や情報漏えいのリスク、制作フローへの組み込み方をまとめます。